博客
关于我
socket.io
阅读量:527 次
发布时间:2019-03-08

本文共 940 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

const Koa = require('koa');const Router = require('koa-router');const static = require('koa-static');const app = new Koa();const router = new Router();

// 配置静态文件目录app.use(static(__dirname + '/static'));

// 定义路由router.get('/text', ctx => {ctx.body = '欢迎访问我的 node.js 服务器!';});

// WebSocket配置const server = require('http').createServer(app.callback());const io = require('socket.io')(server);

io.on('connection', socket => {console.log('已连接');// 定期发送数据const userdata = {name: '测试用户',age: 18};// setInterval(() => {// io.emit('getData', userdata);// }, 1000);

socket.on('addData', data => {    console.log('收到数据:', data);    io.emit('getData', data);});

});

server.listen(8989, () => {console.log('服务器已启动,监听地址为 http://localhost:8989');});

// 功能介绍:// 1. 使用 Koa框架搭建 HTTP 服务器// 2. 配置静态文件访问目录// 3. 配置 WebSocket 服务// 4. 实现动态数据接收和发送

注:

  • 本代码基于 ES6 式语法,建议启用相应的语法支持
  • WebSocket 实现一个简单的数据发送机制
  • 可根据实际需求添加更多 WebSocket 消息处理逻辑
  • 服务器监听地址为 http://localhost:8989 模块路径
  • 转载地址:http://gawiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    Openlayers中点击地图获取坐标并输出
    查看>>
    Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
    查看>>
    Openlayers实战:modifystart、modifyend互动示例
    查看>>
    Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
    查看>>
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>
    Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
    查看>>
    Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
    查看>>
    openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
    查看>>
    OpenLDAP(2.4.3x)服务器搭建及配置说明
    查看>>
    OpenLDAP编译安装及配置
    查看>>